神经网络与深度学习
作者: （美）查鲁·C.阿加沃尔（Charu C.Aggarwal）著；石川，杨成译
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2021.08
ISBN-13: 9787111686859
ISBN-10: 7111686853
页数: 394
原书定价: 149.00
开本: 16开
丛书名: 智能科学与技术丛书
主题词: 人工神经网络·研究·机器学习
中图分类号: TP181;TP183
中图分类名: 工业技术›自动化技术、计算机技术›自动化基础理论›人工智能理论›自动推理、机器学习
本书涵盖了经典和现代的深度学习模型。首先介绍神经网络基础，重点讨论了传统机器学习和神经网络之间的关系，并对支持向量机、线性逻辑回归、奇异值分解、矩阵分解、推荐系统和特征工程方法word2vec进行了研究。然后介绍神经网络的基本原理，详细讨论…目录仅对会员开放。